各企事业单位、高等院校及科研院所：
  随着数字医学和医学图像信息学的发展，从医学图像中挖掘图像特征、解析临床信息，逐渐成为医学领域重要研究方向。通过对图像数据特征的深层次挖掘，医学图像能提供更多肉眼不能识别的信息，可用于指导临床决策。2012年，影像组学（radiomics）概念的提出，影像组学分析流程主要包括：图像获取、病灶分割、特征提取和筛选、模型构建和临床信息解析等；其研究涉及医工交叉学科，需要医学和工科紧密合作，共同解决医生们在临床实践中提出的实际问题。
  职业教育研究所（http://www.camec.org.cn ）工业与信息化技术培训网（http://www.itcc.ac.cn ）联合举办“医学影像组学AI深度学习案例实践培训班”。本次对前沿的影像组学及人工智能案例结合方法及应用进行了全面的讲解，帮助学员掌握影像组学临床和科研工作的开展方法和实现路径。
  一、培训目标：
  1、为每位学员统一配置数据标注、格式转化、训练模型（病灶识别、病灶位置、病灶分割）的集成试验平台，以方便零基础学员迅速进入实验验证。
  2、掌握影像组学研究过程与方法，掌握影像组学SCI论文写作思路，常用影像组学建模方法及未来发展方向和科研思路。
  3、结合具体临床实际案例，进行案例讲解和专题讨论，有效的提升学员解决临床和科研问题的能力。
  4、《癌症的生存率预测》《肿瘤预后效果分析》《乳腺癌识别》《COVID-19新冠肺炎识别》《人脑肿瘤分割》《皮肤疾病病灶区域分割》等经典案例实践训练。

  二、时间地点: 

   2022年7月15日—2022年7月18日    远程在线授课

  四、联系人及联系方式

  联系人:  期涛（老师）             手机（微信同号）：15210196261

  E_mail：cashq_ict@vip.163.com         官方咨询QQ：513692711

                                           职业教育研究所

                                            2022年6月10日