各企事业单位、高等院校及科研院所：

当前，我国临床医学数据资源丰富，但很多医学数据资源并未充分利用，医学数据资源也未能充分解读，造成医院医学数据资源利用率低。然而，一系列问题基础诸问题对于广大医务工作者来说，是影响其进一步学习和科研应用的瓶颈。

没有实验怎么发表论文？

手头有很多数据，不知道该怎么进一步挖掘？

如何找靶点？

不精通挖掘GEO、TCGA等数据库怎么办？

怎样才能做出高大上的医学图表？

职业教育研究所（http://www.camec.org.cn ）工业与信息化技术培训网（http://www.itcc.ac.cn ）特举办“医学生物信息学公共数据深度挖掘临床应用培训班”。本次培训通过临床科研思路设计、医学统计分析和生物信息学在医学领域的应用培训，提高医生的科研设计及数据分析能力，提升医学资源利用率。

   一、培训目标

   1、短、平、快，为基金申请保驾护航，发表paper如虎添翼；

   2、掌握多组学数据分析核心技能，GEO、TCGA、SRA数据处理没有压力；

           3、科研绘图：以一敌百，高端大气，私人订制；

   4、一套数据多角度演练，更易掌握分析思路。

   二、主讲专家

来自清华大学、上海交通大学、中国科学院等高校医学生物信息学学科带头人、擅长各类型医学数据统计分析、生物医学大数据挖掘。发表数十篇专业领域内学术论文及SCI论文，主编或参与编写多部著作。参与多家三甲医院临床生物信息学的研究合作，科研及授课经验很丰富。

   三、培训时间

   2023年10月13日— 2023年10月16日   远程在线培训

    （第一天数据及操作软件调试，共授课三天）
   四、参加对象

1、从事生物医学研究的临床医生、转化研究科研人员；

2、课题经费不足，无法进行大规模测序，但需要发表SCI论文的相关研究人员；

3、已获得转录组、基因组等多组学数据，需要进一步挖掘分析人员；

4、对生物医学大数据分析与挖掘感兴趣的其他人员。

   五、课程大纲

          1、公共数据库挖掘热点介绍

   2、常用生物医学数据库介绍

   3、R语言基础（上机操作及案例分析）

   4、生物信息数据库SCI实操（Biomarker筛选类）

   5、分子生物信息SCI实操（诊断预后模型类）

   6、多组学数据联合分析演练

   7、文章写作与投稿

   六、实例知识点

   1、生物标志物

   2、可变剪切                             

   3、肿瘤免疫

   4、多组学                               

   5. 选择性多聚腺苷酸化（APA）

   6、泛癌分析                                

   7、铁死亡

   8、细胞焦亡                                 

   9、缺氧

   10.自噬                                     

   11.网络药理学及分子对接

   12.代谢                                      

   13.单细胞测序

   14.m6A                                       

   15.环状RNA

   16.突变                                        

   17.WGCNA分析

   18.ceRNA网络                                  

   19.RBP(RNA结合蛋白)

   20.DNA甲基化

   七、联系方式

联系人:  期 涛（老师）         手机（微信同号）：15210196261

电话：010-56129268            官方咨询QQ：513692711

E_mail：cashq_ict@vip.163.com    网址： http://www.camec.org.cn

工业与信息化技术培训网：http://www.itcc.ac.cn

                                                                     职业教育研究所

                                                                     2023年9月21日